1.místo
Digital Skills Program
v Evropě podle EK

Přečtěte si více

Top 3
Skills & Dev Program
v Evropě podle MIT

Přečtěte si více

100%
Webový vývojář se zárukou práce

Přečtěte si více

4.84/5
85+ recenze
na Switchup

Přečtěte si více

4.82/5
90+ recenze
na Course Report

Přečtěte si více

PŘIPRAVUJEME NAŠE STUDENTY NA ÚSPĚCH

Pracujte na skutečných zadáních

Náš bootcamp je navržen tak, abyste získali dovednosti a znalosti, které potřebujete k zahájení úspěšné kariéry v oblasti Data Science. Praktické zkušenosti s nástroji Data Science získáte při řešení skutečných obchodních úkolů v oblasti financí, energetiky, komunikací a dalších odvětvích.

Vysoká poptávka zaměstnavatelů

Data Science je rychle se rozvíjející obor. Naučíte se všechny fáze Data Science od definování úlohy, jejího řešení až po její prezentaci. Neučíme však jen dovednosti. Poskytneme vám zdroje a kontakty, které potřebujete k zahájení kariéry v oblasti data science.

Komplexní pohled na věc díky ML & AI

Po absolvování tohoto kurzu budete připraveni řešit obchodní problémy z pohledu data science. Získejte smysluplné informace z velkých souborů dat a zkoumejte témata jako strojové učení (ML), hluboké učení a umělá inteligence (AI) pro svůj budoucí úspěch.

Picture of Michal Ambler
Ernst & Young logo

Michal Ambler, Manažer pokročilé analytiky ve společnosti EY Mentor v Data Science Bootcampu

"Data science je pro obchodní rozhodování stále důležitější. Může poskytnout cenné poznatky o chování zákazníků a trendech na trhu, které firmám pomohou přijímat lepší rozhodnutí. Proto se těšíme, že budeme studentům pomáhat získávat znalosti v oblasti data science."

ZÍSKEJTE KARIÉRU V OBLASTI DATA SCIENCE

Coding Bootcamp Praha vám pomůže najít práci vašich snů. Náš kariérní tým vás doprovází na každém kroku.

Kdo je Data Scientist? Co přesně umí? Zjistěte více >

MOŽNOSTI STUDIA: TO NEJLEPŠÍ Z ONLINE A PREZENČNÍ VÝUKY

Jste začátečník, nebo se již programování věnujete? Celý kurz se skládá ze 4 týdnů online přípravy formou večerního studia a následného 4týdenního denního studia. Pokud jste začátečník, můžete se přihlásit buď na úplný kurz Data Science, nebo jenom na kurz základů programování. V případě, že již máte zkušenosti s jazykem Python a SQL, můžete se přihlásit přímo na intenzivní kurz Data Science Bootcamp.

CELÝ KURZ DATA SCIENCE

Základy + intenzivní bootcamp

ZÁKLADY

Programování pro data science: Python a SQL

POUZE INTENZIVNÍ BOOTCAMP

Intenzivní kurz data science

SROVNÁNÍ KURZŮ

Úvod do jazyka Python

Úvod do jazyka SQL

Nástroje a techniky data science

Programování pro data science

Strojové učení

Závěrečný projekt

Demo Day

Kariérní podpora

Výuka a mentoring v reálném čase

Přístup do učebny a kuchyňky

Forma studia

Prezenční a online info_outline

Online info_outline

Prezenční a online info_outline

Prerekvizity
(další informace)

Žádné

Žádné

Vyžadované info_outline

Školné & Finance

Platba v 1 splátce


Školné můžete zaplatit najednou a využít přitom dostupné slevy.
+

Platba ve 2 splátkách


Školné si můžete rozdělit do 2 splátek.
+

Odložená platba


Máte omezený rozpočet? Většinu školného můžete zaplatit později.
+

Získejte finanční podporu 50 000 Kč


Požádejte o finanční podporu dostupnou pro všechny obyvatele České republiky
+

STÁHNĚTE SI PODROBNÝ SYLABUS DATA SCIENCE BOOTCAMPU

Poskytnutím e-mailové adresy vyjadřujete svůj souhlas s Všeobecnými podmínkami..

SYLABUS KURZU DATA SCIENCE

Po absolvování plného kurzu Data Science získáte praktické zkušenosti s nástroji data science používanými při řešení reálných úloh. Získáte praktické zkušenosti se všemi fázemi práce v oblasti data science od definice úlohy a návrhu modelu, přes učení modelu a vyhodnocování jeho kvality až po prezentaci výsledků.

Naučte se základy programování v jazyce Python

Prozkoumejte klíčové koncepty programování v jazyce Python, včetně proměnných, seznamů, cyklů, slovníků a datových typů. Pracujte s datovými rámy Pandas a vizualizujte data pomocí nástrojů Seaborn a Power BI.

SQL
CommandLine
Classification
Processing
MachineLearning
Predictions
Evaluations
DeepLearning
NeuralNetworks
FinalProject
Agile
CareerSupport

TERMÍNY KURZŮ

KOMPLETNÍ DATA SCIENCE BOOTCAMP: ZÁKLADY + INTENZIVNÍ BOOTCAMP

VHODNÉ PRO ZAČÁTEČNÍKY

Tento kurz se skládá z přípravného online modulu na několik hodin denně, po kterém následuje intenzivní prezenční či online studium. Tento kurz je nejoblíbenější studijní volbou pro všechny, kteří se chtějí věnovat kariéře v oblasti data science. Základy (online), 4týdenní večerní kurz: Úterý a čtvrtek, 18:00 - 20:00 hod. Intenzivní Bootcamp (prezenčně či online), 4týdenní kurz: Pondělí - pátek, vždy od 9:00 do 17:00 hod.
+ Saturday 9 March for Winter Batch (5.2.-28.3.2024). This is due to this batch ending on 28 March before the bank holidays on 29 March.

ZÁKLADY: ÚVOD DO PYTHONU A SQL

VHODNÉ PRO ZAČÁTEČNÍKY

Tento kurz je určen jako příprava na intenzivní Bootcamp, ale lze jej studovat i samostatně. Fundamentals (online), 4týdenní večerní kurz: Úterý a čtvrtek, 18:00 - 20:00 hod.

POUZE INTENZIVNÍ BOOTCAMP: DATA SCIENCE

Prerekvizity

Tento kurz je určen pro účastníky, kteří již dříve studovali Python a SQL a jsou připraveni tyto znalosti uplatnit v oblasti data science. Podívejte se prosím na Prerekvizity. Intenzivní bootcamp (prezenčně & online), 4týdenní kurz: Pondělí - pátek, vždy od 9:00 do 17:00 hod.
+ Saturday 9 March for Winter Course (5.2.-28.3.2024). This is due to this batch ending on 28 March before the bank holidays on 29 March.

POMŮŽEME VÁM VIDĚT VĚCI V SOUVISLOSTECH

Students thinking

Zúčastněte se informační schůzky

Přijďte na bezplatnou informační schůzku, seznamte se s týmem a získejte informace o kurzu. Zodpovíme vaše otázky a pomůžeme vám najít ten správný kurz.

NEJBLIŽŠÍ: 30.11.23

FAQ | Ask us

1. Co je Data Science a co dělá Data Scientist?
Data Science je neustále se rozvíjející obor, který zahrnuje analýzu velkých souborů dat a použití algoritmů k tomu, abychom z nich získali užitečné poznatky. Data Scientists přistupují kreativně k řešení problémů v široké škále oborů, jako je matematika, statistika, informatika a technologie umělé inteligence za účelem získání smysluplných informací z dat. Stále více organizací využívá svá data k přijímání informovaných obchodních rozhodnutí, a proto se v dnešní době stává data science obzvláště důležitou. S nárůstem oblasti big data mají podniky přístup k obrovskému množství strukturovaných i nestrukturovaných dat, která lze využít k získání jedinečných poznatků o provozu, chování zákazníků a celkové efektivnosti. Možnosti využití jsou prakticky nekonečné a možnost získat zdroje potřebné k tomu, abyste v této oblasti vynikli, se stala dostupnější než kdykoli předtím. Další informace o pozicích v oblasti data science >
2. Co budu vědět po absolvování Data Science Bootcampu?
Absolvent kompletního kurzu Data Science:

  • Umí pracovat v jazyce Python na středně pokročilých analytických úlohách s využitím knihoven s využitím osvědčených postupů co se týče přijímání dat, přípravy, trénování a vyhodnocování modelů. Umí používat základní příkazy SQL pro příjem a transformaci dat. Ví, jak používat dokumentaci k rozšíření svých dovedností v konkrétních oblastech jazyka.
  • Rozumí použití ML modelů a jejich účelu v typických případech použití v data science. Rozumí vnitřnímu fungování modelů na úrovni informovaného uživatele a dokáže vysvětlit jejich rozdíly.
  • Dokáže zpochybnit definici úlohy v případě, že je neúplná, nedává smysl nebo je příliš široká. Dokáže klást obchodním partnerům otázky zdravého rozumu, aby získal dostatečné porozumění pro volbu správného přístupu k data science a naplánoval nezbytné kroky k řešení úlohy.
  • Dokáže sdělit výsledky širokému publiku, které nemá pochopení pro základy data science.
  • Dostatečně dobře rozumí přístupu a metodám data science, aby mohl později pokračovat v hlubším vzdělávání ve zvolené oblasti.
  • NEMUSÍ hlouběji porozumět matematice, která stojí za složitými ML modely.
  • NEZABÍHÁ do pokročilých konceptů programování.
3. Je k dispozici nějaká kariérní podpora?
Přechod z jedné kariéry na druhou je vždy velkým rozhodnutím a přechod do oboru, jako je Data Science, mohou doprovázet obavy. Data Science nabízí lukrativní pracovní příležitosti a také možnost pracovat na řešení fascinujících problémů pomocí nejmodernějších technologií. Jak se ale dostat do této oblasti? Tým Coding Bootcampu Praha je tu pro vás, aby vás podpořil na každém kroku vaší cesty za změnou kariéry v oblasti data science. Naše služby kariérní podpory zahrnují workshopy zaměřené na tvorbu životopisu a portfolia, prezentační dovednosti při pohovorech, networkingové akce pro setkání s potenciálními zaměstnavateli, zkušební pohovory s kvalifikovanými odborníky a pomoc s pochopením situace na trhu.
4. Je program vhodný pro začátečníky?
Náš úplný kurz datové vědy je určen pro začátečníky, kteří mají zvídavou mysl, rádi rozvíjejí analytickou stránku svého mozku a jsou ochotni během studia tvrdě pracovat. Pokud již máte základní znalosti programovací logiky, je to užitečné, nicméně první část kurzu je navržena tak, aby vás naučila základům programování v jazyce Python. V případě, že se již cítíte jistí ve svých znalostech Pythonu a SQL, můžete se rovnou přihlásit pouze na intenzivní Bootcamp Data Science. Většině našich studentů doporučujeme přihlásit se na celý kurz, protože je navržen tak, aby vyhovoval lidem ze všech oblastí bez ohledu na jejich předchozí zkušenosti.
5. Jaké jsou možnosti platby?
K dispozici jsou 3 možnosti platby. Zaprvé si můžete zvolit jednorázový platební plán, který vám umožní využít zvýhodněné školné. Zadruhé si můžete zvolit plán dvou splátek. První platba je splatná v okamžiku přijetí ke studiu. Druhá platba je splatná 10 dní před začátkem intenzivního bootcampu. Zatřetí si můžete zvolit plán odložených plateb, který vám umožní zaplatit většinu školného až po skončení kurzu. Tento plán je rozdělen na 1. splátku při přijetí a 4 budoucí platby po skončení bootcampu. Více informací o možnostech plateb>
6. Jaké jsou studijní hodiny? Mohu studovat prezenčně, nebo online?
Kompletní kurz Data Science se skládá z přípravného večerního modulu online ("Základy"), po kterém následuje intenzivní prezenční studium ("Intenzivní Data Science Bootcamp"). Základy programování trvají 4 týdny a probíhají ve večerních hodinách. Tato část kurzu se vyučuje online, takže ušetříte čas cestováním, abyste se mohli soustředit na studium základů. Výuka probíhá v úterý až čtvrtek mezi 18:00 a 20:00. Kromě toho dostanete mimo tyto studijní hodiny k dispozici úkoly a studijní materiály, abyste si mohli procvičovat a upevňovat své znalosti. Poté se k nám připojíte na intenzivní Data Science Bootcamp, který trvá další čtyři týdny. Tato část kurzu se vyučuje osobně, aby se podpořila týmová spolupráce a komunikace, protože většina úkolů a projektů se řeší ve skupinách. Výuka probíhá od 9:00 do 17:00, vždy od pondělí do pátku.
7. Jaký je jazyk výuky?
Data Science Bootcamp lze studovat v angličtině i v češtině. Vyberte si kurz s označením EN (angličtina), nebo CZ (čeština). Mějte však na paměti, že pokud se přihlásíte do kurzu s výukou v češtině, také se od vás očekává operativní znalost angličtiny, abyste mohli pracovat se studijními materiály v angličtině a vyhledávat informace na internetu, aniž byste byli omezeni pouze na české zdroje. Pokud vám čtení v angličtině vyhovuje, je to dostačující úroveň. U kurzu s výukou v angličtině očekáváme, že po celou dobu kurzu zvládnete pohodlně číst i mluvit v angličtině.
8. Dostanu certifikát?
Ano, po úspěšném absolvování bootcampu obdržíte podepsaný certifikát o absolvování kurzu. Data Science Bootcamp je skvělý způsob, jak získat dovednosti a znalosti potřebné k tomu, abyste mohli začít pracovat v oboru datové vědy. Certifikát můžete použít k prokázání svých dovedností a k prezentaci toho, co jste se naučili, třeba na portálu LinkedIn. Získání certifikátu je vynikajícím způsobem, jak potvrdit svou kvalifikaci a prokázat ochotu učit se, čímž se stanete velmi atraktivními kandidáty na mnoho pracovních míst.
9. Jaké pomůcky budu potřebovat?
Potřebujete notebook s webovou kamerou a spolehlivé připojení k internetu. V případě, že si nejste jisti, zda váš notebook zvládne všechny nástroje, které budete během programu používat, neváhejte nám zaslat specifikaci vašeho počítače (operační systém, procesory a paměť) a my vám sdělíme náš názor. Ve většině případů by však měl být jakýkoli moderní notebook v pořádku.
10. Kdy mám podat přihlášku?
Pokud jde o ideální dobu pro podání přihlášky, doporučujeme podat přihlášku co nejdříve, abyste si zajistili místo v kurzu před naplněním kapacity. Po naplnění počtu uchazečů uzavíráme přihlášky pro daný kurz.

Zajímá Vás ještě něco dalšího? Pošlete nám zprávu >